Agent: Models, Modes & Cài Đặt

Hiểu cách AI agent hoạt động, các model có sẵn và cách cấu hình hành vi

Agent Hoạt Động Thế Nào

Agent trong Antigravity không chỉ là chatbot. Đây là coding agent tự động có thể:

  • Đọc toàn bộ codebase và hiểu cấu trúc project
  • Viết code trên nhiều files đồng thời
  • Thực thi lệnh terminal (với approval của bạn)
  • Duyệt web để tìm giải pháp
  • Test thay đổi bằng cách chạy build và tests
  • Học từ patterns của project qua knowledge items

Agent hoạt động theo loop: Observe → Think → Act → Verify.

Các Model Có Sẵn

ModelPhù hợp choTốc độ
Gemini 3 ProSuy luận phức tạp, quyết định kiến trúcTrung bình
Gemini 3 FlashChỉnh sửa nhanh, tác vụ đơn giảnNhanh
Claude Sonnet 4.5Code generation tinh tế, phân tích kỹTrung bình
Claude Opus 4.5 (thinking)Suy luận sâu, tác vụ nhiều bước phức tạpChậm hơn
GPT-OSSLựa chọn thay thế từ OpenAITrung bình

Có thể chuyển model giữa cuộc hội thoại. Dùng model nhanh cho tác vụ đơn giản, model mạnh cho kiến trúc phức tạp.

Các Mode Của Agent

PLANNING Mode

Agent nghiên cứu codebase, hiểu yêu cầu và tạo implementation plan trước khi viết code.

Bạn: "Thêm authentication cho app Next.js"

Agent (PLANNING):
1. Đọc setup auth hiện tại
2. Phân tích cấu trúc project
3. Tạo implementation_plan.md
4. Chờ bạn review trước khi tiếp tục

EXECUTION Mode

Agent viết code, thực hiện thay đổi và chạy lệnh.

VERIFICATION Mode

Agent test thay đổi, verify kết quả và tạo walkthrough.

Cài Đặt Quan Trọng

Safe to Auto-Run

Kiểm soát agent có thể auto-run lệnh mà không cần hỏi không. Mặc định, lệnh có thể gây hại cần approval.

Strict Mode

Khi bật, agent tuân theo hướng dẫn cụ thể hơn, ít tự quyết định. Hữu ích khi bạn muốn kiểm soát chính xác.

Sandboxing

Cô lập quyền truy cập file system của agent. Hữu ích khi làm việc với code nhạy cảm.

Ví Dụ Thực Tế: Cấu Hình Cho Project Mới

1. Đặt model Gemini 3 Pro (cân bằng tốt)
2. Bật Strict Mode cho setup ban đầu
3. Tạo GEMINI.md với rules project
4. Để agent đọc codebase trước
5. Chuyển sang mode bình thường để dev

Insight quan trọng: Agent càng dùng càng tốt. Vài tương tác đầu cần hướng dẫn nhiều, nhưng một khi hiểu patterns của bạn, năng suất tăng đáng kể.

Tiếp Theo

Bây giờ hãy tìm hiểu cách tùy chỉnh hành vi agent bằng Rules và Workflows.